React-Frontends & Benutzeroberflächen
React-/Vite-Frontends für bestehende APIs, CMS-Strukturen und individuelle Webanwendungen.
AI-AUGMENTED FULL-STACK SYSTEM BUILDER
Adrian Woźnica · AI-Augmented Full-Stack System Builder
Technische Umsetzung als zusätzliche Full-Stack-Kapazität.
React-Frontends, Dashboards, APIs und KI-Bausteine — white-label und produktionsreif.
Technische Full-Stack-Umsetzung für Agenturen, Projektteams und Gründer: React-Frontends, Dashboards, Python-/Flask-APIs und KI-nahe Systembausteine — verbunden mit kontrolliertem Deployment und Betrieb.
Projektstart nach Abstimmung · remote + nach Abstimmung vor Ort Nürnberg/München · white-label verfügbar
Leistungsfelder
Technische Umsetzung an den entscheidenden Systemstellen.
Dashboards & interne Tools
Individuelle Oberflächen für Verwaltung, Status, Review, Redaktion, operative Steuerung und Datenpflege.
APIs & Systemintegrationen
Python-/Flask-APIs, REST-Schnittstellen, Datenmodelle und die projektbezogene Anbindung bestehender Systeme.
KI-nahe Systembausteine
Qdrant-/OpenAI-Anbindung, Vektorsuche, Recherche- und Assistenzfunktionen als integrierte Systembausteine.
Live-Proof
Ein laufendes System zeigt die technische Arbeitsweise.
bayreuther.news verbindet öffentliche React-Oberflächen, interne Dashboards, Python-/Flask-APIs, PostgreSQL, Publishing-Workflow, Prerender und kontrollierte Auslieferung.
Live-Referenz bayreuther.newsVollständiges HTML je öffentlicher RE-EX-RouteAutomatisierte Live-Gates gegen die Produktion
curl https://re-ex.media/ai-augmented-developerPrüfen Sie selbst: Jede öffentliche Route dieser Site liefert vollständiges HTML.
Systemarchitektur
Vom Signal zur SEO-fähigen Veröffentlichung.
SignalSource ItemEditorial VersionPublication TargetSEO / CanonicalDetailseiteSitemap / Google
AI-augmented Workflow
KI beschleunigt. Prüfung bleibt menschlich.
PromptDiffReviewBuildSmoke OK
Änderungen werden sichtbar gemacht, geprüft, gebaut und mit technischen Abnahmeschritten verifiziert.
React / VitePython / FlaskPostgreSQLREST APIsQdrant / OpenAINginxDockerPrerenderCanonical / SitemapSmoke- und Curl-TestsGit / Diff / ReleaseMCP & AI Tooling
Referenzprojekt im Detail ansehen →Technische Tiefe
Vom Interface bis zum Betrieb.
Ich verbinde nicht nur einzelne Technologien, sondern die Ebenen eines produktiven Systems: Benutzeroberfläche, Workflow, API, Datenmodell, Infrastruktur, Auslieferung und Betriebsprüfung.
Interfaces & Workflows
- React / Vite
- Dashboards
- Formulare und Rollen
- Review- und Publishing-Flows
- Bedien- und Verwaltungsoberflächen
APIs, Daten & AI Tooling
- Python / Flask
- REST APIs
- PostgreSQL und relationale Datenmodelle
- Qdrant / OpenAI
- MCP-Server und AI-Tool-Integrationen
Delivery & Infrastruktur
- Linux
- Nginx und HTTPS
- Docker
- Routing und Deployment
- Release-Strukturen
Qualität & Betrieb
- Prerender
- Canonical und Sitemap
- Smoke- und Curl-Tests
- Git, Diff und Backup
- Rollback und Betriebsprüfung
Kompetenznachweis
Technische Ebenen mit nachvollziehbarem Status.
OSI-orientierte technische Kompetenzmatrix öffnen
Das OSI-Modell dient als Orientierung, nicht als Zertifizierung.
Schicht 7 — Anwendungen, APIs und Daten
React-/Vite-Anwendungen, Python-/Flask-APIs, REST, Datenmodelle, Qdrant/OpenAI und MCP-Tools.
Schicht 6 — Formate, Rendering, Verschlüsselung und Auslieferung
HTML-Prerender, strukturierte Metadaten, HTTPS, Content-Auslieferung und Rendering-Pipeline.
Schicht 5 — Sessions, Authentifizierung, Rollen und Zustände
Anwendungszustände, Rollenlogik, Review- und Freigabeschritte sowie kontrollierte Tool-Zugriffe.
Schicht 4 — Transport, Ports, Dienste und Reverse Proxy
HTTP/HTTPS, Ports, Dienste, Nginx-Reverse-Proxy sowie Health- und Readiness-Endpunkte.
Schicht 3 — IP, Routing, Container- und Servernetze
Routing, localhost-Bindung, Docker-Netze, Serverkommunikation und ausgehende Secure Tunnel.
Schicht 2/1 — Embedded-, FPGA- und Hardware-Hintergrund
Beruflicher Engineering-Hintergrund mit VHDL, FPGA, Embedded Systems und C/C++.
Schichtübergreifend — Linux, Docker, Git, Tests, Security und AI Engineering
Systembetrieb, Versionskontrolle, Tests, Least Privilege, dokumentierte Releases und kontrollierte AI-Integration.
LIVEöffentlich am laufenden System prüfbar
SYSTEMim Produktivsystem oder privaten Repository vorhanden
TESTdurch Build-, Curl-, Smoke- oder Betriebsprüfung dokumentiert
BACKGROUNDfrüherer beruflicher Engineering-Hintergrund
React / ViteLIVESYSTEMTEST
Python / Flask und RESTSYSTEMTEST
PostgreSQL und DatenmodelleSYSTEM
Nginx, HTTPS, Routing und Security-HeaderLIVESYSTEMTEST
Docker und Playwright-RendererSYSTEMTEST
Prerender, Canonical, OG, JSON-LD und echte 404LIVESYSTEMTEST
Sitemap und robots.txtLIVESYSTEMTEST
Consent Mode und CookiebotLIVESYSTEMTEST
QdrantSYSTEM
OpenAI-AnbindungSYSTEM
Git, Diff, Release und RollbackstrukturSYSTEMTEST
VHDL, FPGA, Embedded Systems und C/C++BACKGROUND
MCP & sichere AI-Integration
Kontrollierter Tool-Zugriff auf private Systeme.
Entwicklung und produktiver Betrieb eines eigenen, strikt lesenden MCP-Servers für den kontrollierten Zugriff von ChatGPT auf ausgewählte private GitHub-Repositories. Abgesichert durch Repository-Allowlist, Fine-grained Tokens, localhost-Bindung, unprivilegierte systemd-Dienste und OpenAI Secure MCP Tunnel.
SYSTEMTESTPrivat produktiv im laufenden Betrieb
eigener Python-/FastMCP-ServerStreamable HTTPMCP Python SDKTool-Schema- und Metadaten-DesignGitHub REST APIRepository-AllowlistingRead-only Tool ArchitectureFine-grained Token SecurityOpenAI Secure MCP TunnelChatGPT Custom Pluginunprivilegiertes systemd-DeploymentHealth- und Readiness-MonitoringLeast-Privilege-Architekturwiederverwendbare Skills, Runbooks und Abnahmechecklisten
Schicht 7: MCP-Tools, Tool-Schemas, ChatGPT-Plugin, GitHub REST API
Schicht 4: Streamable HTTP, Ports, Health- und Readiness-Endpunkte
Schicht 3: localhost-Bindung, ausgehender Secure Tunnel
Schichtübergreifend: systemd, Secrets, Allowlisting, Least Privilege, Tests und Runbooks
Klarer Einstieg
Der Einstieg: ein Systemtag.
960 € netto
Für Agenturen und Weiterverkauf gelten Partnerkonditionen — auf Anfrage.
Ein Tag. Ein vorab schriftlich definierter Scope. Ein dokumentiertes Ergebnis. Sie prüfen Arbeitsweise, technische Umsetzung und Kommunikation an einer echten Aufgabe aus Ihrem Projekt — ohne Rahmenvertrag und ohne langfristige Bindung. Die Übergabe umfasst Code beziehungsweise Systemstand, getroffene Entscheidungen und offene Punkte.
Keine öffentliche Nennung, kein Logo und keine Referenz ohne ausdrückliche Freigabe. NDA auf Wunsch vor Einsicht in vertrauliche Projektunterlagen.
Gesamten Einstieg vom Check bis zum Betrieb ansehen →Zusammenarbeit
So läuft die Zusammenarbeit.
Briefing
Ein kurzer Call genügt für den Einstieg. Scope, Ziel und Übergabe werden anschließend schriftlich fixiert.
Umsetzung
Die Umsetzung erfolgt eigenständig. Technische Rückfragen werden gebündelt, Entscheidungen nachvollziehbar festgehalten.
Übergabe
Code beziehungsweise Systemstand, getroffene Entscheidungen und offene Punkte werden dokumentiert übergeben.
Vertraulichkeit
Keine öffentliche Nennung, kein Logo und keine Referenz ohne ausdrückliche Freigabe. NDA auf Wunsch vor Einsicht in vertrauliche Projektunterlagen.
Abrechnung
Systemtag und Checks nach Durchführung mit 14 Tagen Zahlungsziel. Projekte: 50 % bei Beauftragung, 50 % bei Übergabe; größere Vorhaben nach Meilensteinen.
Direkter Ansprechpartner
Ich verbinde React-/Vite-Frontends, Python-/Flask-Backends, Datenmodelle, APIs, Dashboards, Nginx, Docker und kontrollierten Betrieb zu nutzbaren digitalen Systemen. Mit bayreuther.news betreibe ich dafür einen eigenen Live-Nachweis — von der Datenbank bis zur SEO-fähigen Auslieferung.
Adrian WoźnicaAI-Augmented Full-Stack System Builder · Bayreuth
Nächster Schritt
Eine echte Aufgabe als klar begrenzten Einstieg definieren.
Im kurzen Gespräch klären wir, ob ein Systemtag, ein System-Pilot oder ein anders abgegrenzter technischer Baustein zu Ihrem Vorhaben passt.